Medición del error del pronóstico

La precisión general de cualquier modelo de pronóstico - promedios móviles, suavizamiento exponencial o cualquier otro- se determina comparando los valores pronosticados con los valores reales u observaciones. Si Ft denota el pronóstico en el periodo t, y At denota la demanda real del periodo t, el error de pronóstico (o desviación) se define como:

Existen varias medidas de uso común en la práctica para calcular el error del pronóstico:

Desviación absoluta media (MAD).
Su valor se cálcula sumando los valores absolutos de los errores individuales del pronóstico y dividiendo entre el número de periodos de datos (n).

Ejercicio-01: Durante los últimos 8 trimestres, el puerto de Baltimore ha descargado de los barcos cantidades de grano. El administrador de operaciones del puerto quiere probar el uso de suavizamiento exponencial para ver qué tan bien funciona la técnica para predecir el tonelaje descargado. Supone que el pronóstico de grano descargado durante el primer trimestre fue 175 toneladas. Se examinandos valores de α: α = 0,10 y α = 0,50.

Para evaluar la precisión de ambas constantes de suavizado, calculamos los errores de pronósticos de desviaciones absolutas y MAD.



Interpretación: Con base en este análisis, una constante de suavizado de α = 0,10 es preferible a α = 0,50 porque su MAD es mas pequeña.


Error Cuadrático Medio (MSE).
Es el promedio de los cuadrados de las diferencias entre los valores pronosticados y observados. Su fórmula es:

Ejemplo-02: Se pide determinar el MSE para el Puerto de Baltimore introducido en el ejemplo 01.

Interpretación: Con base en este análisis, una constante de suavizado de α = 0,10 es preferible a α = 0,50 porque su MSE es mas pequeña.



Error porcentual absoluto medio (MAPE).

Este se calcula como el promedio de las diferencias absolutas entre los valores pronosticados y los reales y se expresa como porcentaje de los valores reales. Es decir, si hemos pronosticado n periodos y los valores reales corresponden a n periodos, MAPE se calcula como:

Ejemplo-03: Se pide determinar el MAPE para el Puerto de Baltimore introducido en el ejemplo 01.

REFERENCIAS

• Administración de la producción (1er Edición) - Barry Render y Jay Heizer.