Regresión Lineal Simple

El análisis de regresión determina la relación entre una variable dependiente (por ejemplo, la demanda de un artículo) y una variable independiente (por ejemplo, el tiempo). La fórmula general de regresión entre la variable independiente x y la variable dependiente y es:

Los profesionales de estadística han desarrollado ecuaciones que se utilizan para encontrar los valores de a y b para cualquier recta de regresión. 

Ejemplo-01: Aplicar el modelo de regresión lineal a los datos de la siguiente tabla:

Ahora se procede con las formulas.

Error estándar de la estimación(Sy,x).

Mide el error desde la variable dependiente, y, hasta la recta de regresión, en lugar de hasta la media. A continuación se muestra la ecuación:

Ejemplo-02: Calcular el error estándar de la estimación para los datos del ejemplo-01.

Coeficiente de correlación para rectas de regresión (r).

Medida de la fuerza de la relación entre dos variables. El coeficiente de correlación puede ser cualquier número entre +1 y -1.

La ecuación para r es:

Ejemplo-03: Calcular el coeficiente de correlación para los datos del ejemplo-01.

REFERENCIAS

• Administración de la producción (1er Edición) - Barry Render y Jay Heizer.
• Investigación de operaciones (7ma Edición) - Handy A. Taha.